Вся электротехника России без посредников
Искусственный интеллект в электроэнергетике на практике
Искусственный интеллект находит применение при разработке автономных автомобилей, управлении электрическими сетями, обслуживании машин и оборудования. Он увеличивает продуктивность работы и позволяет делать вещи, которые иначе были бы невозможны.
Алгоритмы искусственного интеллекта нашли применение в энергетическом секторе, например, в умных сетях электроснабжения (Smart grid), которые применяются для управления потреблением электроэнергии и стабильностью сети. Как и в других секторах экономики, теме искусственного интеллекта уделяется все больше внимания, что можно проследить по тенденции статей, посвященных этой теме.
Искусственный интеллект — это научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными. Это может быть, как определённый робот или компьютер, так и целая научная область, целью которой является разработка способов создания так называемых машин, автоматов или роботов, которые бы обладали свойством интеллекта. Такое устройство способно автоматизировать любой процесс, ранее требующий человеческого вмешательства, обрабатывать и анализировать большие объемы информации. А главным преимуществом искусственного интеллекта является отсутствие человеческого фактора, например: различного рода эмоций, личных проблем, плохого настроения.
Немецкое энергетическое агентство (Deutsche Energie-Agentur - DENA) недавно опубликовало подробный отчет о возможностях использования искусственного интеллекта в энергетическом секторе под названием «Искусственный интеллект - от видения к реальности для энергетической отрасли».
Анализ DENA охватывает восемь областей использования искусственного интеллекта в энергетической отрасли:
Прогнозы;
Оптимизация работы;
Оптимизация запасов и другие стратегические бизнес-решения;
Профилактическое обслуживание;
Ремонт;
Меры безопасности;
Настройка продуктов и маркетинговых мероприятий;
Автоматизация процессов измерения, выставления счетов и общего распределения.
Сумма всех областей применения показывает, что искусственный интеллект может внести важный вклад в успешную трансформацию цифровой энергетической отрасли будущего.
Интеллектуальное обслуживание электростанций и сетей
Искусственный интеллект может улучшить обслуживание возобновляемых источников энергии. Пример использование искусственного интеллекта на практике - возможность использования дронов для улучшения профилактического обслуживния фотоэлектрических и ветряных электростанций, воздушных линий электропередачи.
Нример, дрон со встроенной камерой фотографирует солнечные панели, искусственный интеллект оценивает фотографии и, если обнаруживает повреждение, отправляет оператора на место.
Возможен также мониторинг и оценка звуков электрических машин на электростанциях. Искусственный интеллект определяет по ним, работает ли машина должным образом или существует риск неисправности.
Лучшее управление электрическими сетями
Искусственный интеллект - одна из пяти новых технологий с наибольшим потенциалом для будущего использования при эксплуатации и управлении электрическими сетями.
Уже существуют проекты в которых используется искусственный интеллект для разработки оборудования и его компонентов, мониторинга и оценки работы электрической сети, диагностики и прогнозирования трафика, для контроля и оптимизации работы сети.
Системы передачи и распределения - идеальный пример использования искусственного интеллекта для прогнозирования потребления и производства электроэнергии.
Благодаря этому можно лучше планировать производство и поддерживать стабильность и эффективность системы. Важность подобных систем возрастает, особенно в последние годы, когда требования к гибкости сети постоянно растут.
Одновременно с разработкой систем хранения энергии разрабатываются соответствующие технологии для оптимизации их использования. Подобно системному контролю, системы, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта, ориентированы на прогнозирование потребления электроэнергии.
Искусственный интеллект оценивает возможности машинного обучения, например, при внедрении интеллектуальных сетей. Системы прогнозирования с элементами искусственного интеллекта должны помочь системам передачи справляться с более высокими колебаниями в передаче электроэнергии из-за климатических и рыночных условий.
Используя алгоритмы искусственного интеллекта, также можно оптимизировать энергопотребление домашних хозяйств, отслеживая типичный ход энергопотребления конкретного домашнего хозяйства. Уже существует ряд устройств для оптимизации энергопотребления, например, немецкий tado или американская компания Nest.
Факультет искусственного интеллекта
Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
Освойте современные технологии и компетенции Data Science за полтора года практического обучения:
Специалист по искусственному интеллекту
Источник: http://electrik.info
Алгоритмы искусственного интеллекта нашли применение в энергетическом секторе, например, в умных сетях электроснабжения (Smart grid), которые применяются для управления потреблением электроэнергии и стабильностью сети. Как и в других секторах экономики, теме искусственного интеллекта уделяется все больше внимания, что можно проследить по тенденции статей, посвященных этой теме.
Искусственный интеллект — это научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными. Это может быть, как определённый робот или компьютер, так и целая научная область, целью которой является разработка способов создания так называемых машин, автоматов или роботов, которые бы обладали свойством интеллекта. Такое устройство способно автоматизировать любой процесс, ранее требующий человеческого вмешательства, обрабатывать и анализировать большие объемы информации. А главным преимуществом искусственного интеллекта является отсутствие человеческого фактора, например: различного рода эмоций, личных проблем, плохого настроения.
Немецкое энергетическое агентство (Deutsche Energie-Agentur - DENA) недавно опубликовало подробный отчет о возможностях использования искусственного интеллекта в энергетическом секторе под названием «Искусственный интеллект - от видения к реальности для энергетической отрасли».
Анализ DENA охватывает восемь областей использования искусственного интеллекта в энергетической отрасли:
Прогнозы;
Оптимизация работы;
Оптимизация запасов и другие стратегические бизнес-решения;
Профилактическое обслуживание;
Ремонт;
Меры безопасности;
Настройка продуктов и маркетинговых мероприятий;
Автоматизация процессов измерения, выставления счетов и общего распределения.
Сумма всех областей применения показывает, что искусственный интеллект может внести важный вклад в успешную трансформацию цифровой энергетической отрасли будущего.
Интеллектуальное обслуживание электростанций и сетей
Искусственный интеллект может улучшить обслуживание возобновляемых источников энергии. Пример использование искусственного интеллекта на практике - возможность использования дронов для улучшения профилактического обслуживния фотоэлектрических и ветряных электростанций, воздушных линий электропередачи.
Нример, дрон со встроенной камерой фотографирует солнечные панели, искусственный интеллект оценивает фотографии и, если обнаруживает повреждение, отправляет оператора на место.
Возможен также мониторинг и оценка звуков электрических машин на электростанциях. Искусственный интеллект определяет по ним, работает ли машина должным образом или существует риск неисправности.
Лучшее управление электрическими сетями
Искусственный интеллект - одна из пяти новых технологий с наибольшим потенциалом для будущего использования при эксплуатации и управлении электрическими сетями.
Уже существуют проекты в которых используется искусственный интеллект для разработки оборудования и его компонентов, мониторинга и оценки работы электрической сети, диагностики и прогнозирования трафика, для контроля и оптимизации работы сети.
Системы передачи и распределения - идеальный пример использования искусственного интеллекта для прогнозирования потребления и производства электроэнергии.
Благодаря этому можно лучше планировать производство и поддерживать стабильность и эффективность системы. Важность подобных систем возрастает, особенно в последние годы, когда требования к гибкости сети постоянно растут.
Одновременно с разработкой систем хранения энергии разрабатываются соответствующие технологии для оптимизации их использования. Подобно системному контролю, системы, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта, ориентированы на прогнозирование потребления электроэнергии.
Искусственный интеллект оценивает возможности машинного обучения, например, при внедрении интеллектуальных сетей. Системы прогнозирования с элементами искусственного интеллекта должны помочь системам передачи справляться с более высокими колебаниями в передаче электроэнергии из-за климатических и рыночных условий.
Используя алгоритмы искусственного интеллекта, также можно оптимизировать энергопотребление домашних хозяйств, отслеживая типичный ход энергопотребления конкретного домашнего хозяйства. Уже существует ряд устройств для оптимизации энергопотребления, например, немецкий tado или американская компания Nest.
Факультет искусственного интеллекта
Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
Освойте современные технологии и компетенции Data Science за полтора года практического обучения:
Специалист по искусственному интеллекту
Источник: http://electrik.info
